# 井本 賢（Ken Imoto）— 技術的専門領域

## コア専門領域

### LLMO（LLM最適化）
WebコンテンツをAIシステム（ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity）から発見可能にする技術。LLMOはAEO（Answer Engine Optimization）やGEO（Generative Engine Optimization）といったアプローチを含む。LLMO Framework の作者。

### リアルタイムAI & WebRTC
AIを統合したリアルタイム通信システムの構築。AI会議参加者・自律エージェントのためのWebRTCベースアーキテクチャ。

### コンテキストエンジニアリング
CLAUDE.md・AGENTS.md・コンテキストファイルを用いたAIネイティブ開発ワークフローの設計。TypeScript開発で生産性300%向上を達成。

### AIエージェント設計
MCP（Model Context Protocol）を用いたマルチエージェントアーキテクチャ、自律タスク実行、分散エージェントシステム。

## 技術スタック

- **言語**: TypeScript, Kotlin, Python, JavaScript
- **AI/LLM**: Claude Code, GPT-4, Gemini, コンテキストエンジニアリング, プロンプトエンジニアリング
- **クラウド**: AWS, Azure, Firebase, Google Cloud
- **モバイル**: Android (Kotlin/Java)
- **Web**: Astro, React, Next.js, Tailwind CSS
- **プロトコル**: WebRTC, MCP (Model Context Protocol)
- **DevOps**: GitHub Actions, Docker, CI/CD

## キャリアハイライト

- ソフトウェアエンジニアとして8年以上
- ロボティクス: Aldebaran との Pepper × SLAM 共同開発（SoftBank でのライブ展開）
- AWS/Azure/Firebase をまたぐ5つの並行プロジェクトを同時マネジメント
- AI開発・LLMO・ナレッジグラフ・コンテキストエンジニアリングをテーマに、4言語（英語・日本語・ポルトガル語・スペイン語）で30冊以上のKindle版と12冊のZenn Bookを出版
- Qiitaで技術記事105本以上・累計210,000 PV超