<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"><channel><title>井本 賢 — ブログ</title><description>LLMO、AI開発、コンテキストエンジニアリング、ハーネスエンジニアリングの技術記事。</description><link>https://kenimoto.dev/</link><language>ja</language><item><title>ChatGPTからのアクセスは、GA4にどう映るのか - LLMOを数値で把握する3つの方法</title><link>https://kenimoto.dev/ja/blog/llmo-measurement-3-methods/</link><guid isPermaLink="true">https://kenimoto.dev/ja/blog/llmo-measurement-3-methods/</guid><description>先月、ChatGPT経由のアクセスが何件あったか答えられますか。私はGA4を見て『直接訪問が増えたな』と勘違いしていた側です。LLMO効果を計測する3つの方法を、コピペで動くPythonコード付きで解説します。</description><pubDate>Wed, 06 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>LLMO</category><category>GA4</category><category>AI</category><category>SEO</category></item><item><title>新規ドメインの最初の1週間、GA4は嘘をつく: kaoriq.com立ち上げ4日間の生データ</title><link>https://kenimoto.dev/ja/blog/new-domain-first-week-ga4-is-a-lie/</link><guid isPermaLink="true">https://kenimoto.dev/ja/blog/new-domain-first-week-ga4-is-a-lie/</guid><description>新規ドメイン取得4日後、GA4は65PV/34ユーザーを記録した。歓声を上げる前に、私は数字を5つの軸で殴った。残ったのは数件の人間と、24時間休まないクローラーの軍団だった。</description><pubDate>Tue, 05 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>ga4</category><category>analytics</category><category>llmo</category><category>build-in-public</category><category>bot-traffic</category></item><item><title>15分で終わるLLMO最小実装: llms.txt + JSON-LDで「AIに見つけられる土台」を作る</title><link>https://kenimoto.dev/ja/blog/llmo-minimum-implementation-llms-txt-json-ld/</link><guid isPermaLink="true">https://kenimoto.dev/ja/blog/llmo-minimum-implementation-llms-txt-json-ld/</guid><description>「LLMOで90日8,337%増」を読んで奮い立った私が、まず90分間ボーッとした話。実装は15分で済むのに。llms.txtと構造化データ(JSON-LD)で、AIに見つけられる最小実装を組む。コピペで動くコード付き。</description><pubDate>Tue, 05 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>llmo</category><category>ai-search</category><category>llms-txt</category><category>json-ld</category><category>geo</category></item><item><title>ChatGPTからの流入を90日で8,337%増やした実装: TRMが採用した4つのLLMO戦略柱</title><link>https://kenimoto.dev/ja/blog/llmo-case-studies-trm-8337-percent/</link><guid isPermaLink="true">https://kenimoto.dev/ja/blog/llmo-case-studies-trm-8337-percent/</guid><description>米国エージェンシーThe Rank Mastersが90日間で実施したGEO/LLMO実装の全貌。セマンティックSEO、モジュラーコンテンツ、GEOエンハンスメント、クエリファンアウト。4つの柱を分解して、自サイトに当てはめるための実装フレームワークも紹介します。</description><pubDate>Mon, 04 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>llmo</category><category>geo</category><category>ai-search</category><category>content-strategy</category><category>case-study</category></item><item><title>AIエージェントは月いくらかかるのか -- API・サブスク・ローカルの損益分岐点</title><link>https://kenimoto.dev/ja/blog/ai-agent-cost-structure-breakeven/</link><guid isPermaLink="true">https://kenimoto.dev/ja/blog/ai-agent-cost-structure-breakeven/</guid><description>AIエージェントのコストを3類型（API従量課金・サブスクリプション・ローカルLLM）で整理し、2026年5月時点の料金で損益分岐点を計算した。</description><pubDate>Sun, 03 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>ai-agent</category><category>cost</category><category>claude-code</category><category>local-llm</category><category>api</category></item><item><title>Claude Code Hooks v2 — 「お願い」を「プログラム」に変える25のイベント</title><link>https://kenimoto.dev/ja/blog/claude-code-hooks-v2-25-events/</link><guid isPermaLink="true">https://kenimoto.dev/ja/blog/claude-code-hooks-v2-25-events/</guid><description>CLAUDE.mdに書いたルールは「お願い」にすぎない。Hooks v2は25種のイベントと4種のハンドラーで、AIの動作にプログラム的に介入する仕組みです。settings.jsonに書くだけで今日から使えます。</description><pubDate>Sat, 02 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>claude-code</category><category>hooks</category><category>ai-agent</category><category>automation</category><category>developer-tools</category></item><item><title>Claude CodeのSub-agent設計 — 1セッションで専門家チームを使い分ける</title><link>https://kenimoto.dev/ja/blog/claude-code-sub-agent-design/</link><guid isPermaLink="true">https://kenimoto.dev/ja/blog/claude-code-sub-agent-design/</guid><description>Explore・Plan・汎用の3種のビルトインSub-agentと、カスタムSub-agentの作り方。コンテキスト保全・制約強制・コスト制御の3原則で、1セッションを専門家チームに変える設計パターン。</description><pubDate>Fri, 01 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>claude-code</category><category>ai-agent</category><category>sub-agent</category><category>harness-engineering</category><category>automation</category></item><item><title>AIパイプラインが壊れる9つの理由 -- 全部AIの外側だった</title><link>https://kenimoto.dev/ja/blog/9-bugs-in-my-ai-pipeline/</link><guid isPermaLink="true">https://kenimoto.dev/ja/blog/9-bugs-in-my-ai-pipeline/</guid><description>自動コンテンツパイプラインを6回テストして9個のバグを見つけた。モデル起因は0個。壊れたのは全て環境設計だった。</description><pubDate>Thu, 30 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>harness-engineering</category><category>claude-code</category><category>ai-agent</category><category>automation</category><category>devops</category></item><item><title>MCPサーバーに接続しただけでトークンが消える — 4サービスで実測した</title><link>https://kenimoto.dev/ja/blog/mcp-token-cost-measurement/</link><guid isPermaLink="true">https://kenimoto.dev/ja/blog/mcp-token-cost-measurement/</guid><description>MCPサーバーに接続した瞬間、tools/listでツール定義がコンテキストに読み込まれ、使わなくてもトークンが消費される。PostgreSQLからfreeeまで4サービスを実測し、見えないコストを可視化した。</description><pubDate>Thu, 30 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>mcp</category><category>ai-agent</category><category>token-cost</category><category>claude-code</category><category>optimization</category></item><item><title>LLMに「引用したい」と思わせるコンテンツ設計 — Microsoftが明かした3原則</title><link>https://kenimoto.dev/ja/blog/llm-content-design-microsoft-3-principles/</link><guid isPermaLink="true">https://kenimoto.dev/ja/blog/llm-content-design-microsoft-3-principles/</guid><description>Microsoftが公式に明かした「AIに選ばれるコンテンツ」の3条件。構造・明確さ・スニッパビリティ。SEOとは別の最適化が必要な時代に、何を、どう書けばAIに引用されるのかを実践的に解説します。</description><pubDate>Thu, 30 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>llmo</category><category>ai-search</category><category>seo</category><category>content-design</category><category>microsoft</category></item><item><title>Claude Codeで自律型コンテンツパイプラインを構築した話</title><link>https://kenimoto.dev/ja/blog/hello-world/</link><guid isPermaLink="true">https://kenimoto.dev/ja/blog/hello-world/</guid><description>AIパイプラインを6回テストして9個バグを見つけた。モデル起因は0個だった。</description><pubDate>Wed, 29 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>harness-engineering</category><category>claude-code</category><category>ai-agent</category></item></channel></rss>