なぜあなたのサイトはChatGPTに無視されるのか
LLMO実践ガイド
LLMO 実践ガイド | AI検索最適化・llms.txt・JSON-LD・引用率改善の体系書
LLMO 3部作の【本編】AI検索最適化の体系を扱う側
本書の概要
Google SEO だけでは ChatGPT / Perplexity に届かない。LLMO (LLM Optimization = AI検索最適化) の考え方と実装パターンを、構造化データ・llms.txt・JSON-LD・引用率最適化まで体系的に解説。AI検索時代に「拾われるサイト」を作るための実践書。
この本でできるようになること
- LLMO (LLM Optimization) の基礎概念と Google SEO との違いを理解できる
- llms.txt と JSON-LD を実装してAI検索エンジンに拾われやすくできる
- ChatGPT / Perplexity / Brave の引用ロジックを理解して逆算設計できる
- AI引用率を測定する KPI を設計できる
- 実例ケーススタディから自社サイトの改善点を抽出できる
対象読者
- 【ウェブ担当者】ChatGPT/Perplexityで自社サイトが出てこない悩みを抱える人
- 【マーケター】Google SEO の次のレイヤーを掴みたい人
- 【テックブログ運営者】記事のAI引用率を上げたい人
- 【プロダクトマネージャー】AI検索時代のSEO戦略を立てたい人
- 【LLMO初心者】用語と概念を体系的に学びたい人
この本で解決できる悩み
- ChatGPT検索で、自社サイトが全く出てこない
- Perplexity の引用元に入りたいが、何を最適化すれば良いか不明
- llms.txt とは何か、必要なのか判断できない
- Google SEO で稼いだ評価が、AI検索では評価されない
- AI引用率を測定する方法が分からない
- Schema.org / JSON-LD の実装が機能しているか自信が無い
この本の立ち位置
- 実装重視 (構造化データ・llms.txt の具体記述例)
- 中級者向け (HTML/SEOの基礎は前提、AI検索時代の上乗せ)
- Google SEO 卒業者向け (SEO は知っている前提でLLMOを体系化)
- 横断比較 (ChatGPT / Perplexity / Brave の挙動差を扱う)
なぜこの本か
- 「LLMO」という用語を体系化した最初期の本
- llms.txt の実装パターンと検証結果を含む
- AI引用率という新しいKPI設計を提示
- ChatGPT / Perplexity / Brave 各社の引用挙動を比較
- Schema.org JSON-LD の具体記述例を多数収録
他のAI本との違い
| 比較対象 | 本書の違い |
|---|---|
| Google SEO 解説書 | Google SEO の延長ではなく、AI検索エンジン向けの最適化に特化。 |
| AI / LLM 入門書 | 技術論ではなく、AI検索エンジンに拾われるサイト作りの実装書。 |
| ChatGPT 活用本 | ChatGPTを「使う側」ではなく、「使われる側 (引用される側)」になる方法。 |
目次
- 01 はじめに — なぜLLMOなのか 無料公開
- 02 AI検索エンジンの仕組み 無料公開
- 03 Google SEO と LLMO の違い 無料公開
- 04 llms.txt の設計と実装
- 05 JSON-LD / Schema.org 実装パターン
- 06 コンテンツ最適化
- 07 引用率を上げる構造化
- 08 ChatGPT 引用ロジック
- 09 Perplexity 引用ロジック
- 10 Brave Search の挙動
- 11 AI引用率 KPI 設計
- 12 実例ケーススタディ
- 13 未来編
- 14 おわりに
Google SEO で1位を取っても、ChatGPT は引用してくれません。AI検索エンジンが見ているのは、Google のランキングシグナルとは別の世界です。
本書はその別世界の地図、LLMO (LLM Optimization) を、llms.txt / JSON-LD / 構造化データ / 引用率 KPI まで実装レベルで扱います。
「Google に1位 ≠ ChatGPT に引用される。」
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