ナレッジグラフ活用大全

Name: ナレッジグラフ活用大全 — 構造化すれば、AIは賢くなる
Price: 1250 JPY
Availability: InStock
Author: 井本 賢

構造化すれば、AIは賢くなる

ナレッジグラフ活用大全 | GraphRAG・Neo4j・RDF・Property Graph・Emotion AI の実践書

RAG だけでは AI は賢くなりません。構造化することで初めて、関係性が見える。GraphRAG / Neo4j / Property Graph で AI に「賢さ」を与える方法。

Knowledge & Data シリーズの【独立体系】GraphRAG / Neo4j で構造化する側

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¥1,250 公開: 2026-04-28 更新: 2026-05-01

他の言語版: English

本書の概要

RAG だけでは AI は賢くならない。構造化することで初めて関係性が見える — Knowledge Graph / GraphRAG / Neo4j / RDF / Property Graph / Tree-sitter / MCP / Emotion AI まで、AIに「賢さ」を与える構造化技術を体系化した実践ガイド。

この本でできるようになること

RDF / Property Graph / GraphRAG の使い分けを判断できる
Neo4j で実プロジェクトのナレッジグラフを構築できる
Tree-sitter でコードベースをナレッジグラフ化できる
MCP 経由で AI からナレッジグラフを参照する設計ができる
Emotion AI のような新領域にもナレッジグラフを応用できる

対象読者

【RAG実装中】ベクトル検索だけで限界を感じている人
【AIエージェント開発者】文脈の関係性を構造化したい人
【データエンジニア】Neo4j / Property Graph を本格運用したい人
【コードベース解析中】Tree-sitter でAST活用したい人
【感情AI / 心理学応用】Emotion AI を構造化アプローチで実装したい人

この本で解決できる悩み

RAG を実装したが、関連情報が散らばってAIが答えを統合できない
Neo4j を使ってみたが、設計指針が分からず使いこなせない
GraphRAG という言葉は聞くが、普通のRAGと何が違うのか不明
コードベースをナレッジグラフ化したいが、ツール選定で迷う
RDF と Property Graph のどちらを選ぶべきか判断できない
Emotion AI / 心理学応用にグラフを使いたいが事例が少ない

この本の立ち位置

実装重視 (Neo4j / RDF / Tree-sitter の具体実装)
横断統合 (GraphRAG ・コード解析・ Emotion AI を1冊で)
中級者向け (グラフDB の基礎は前提)
RAG 卒業者向け (RAG だけでは行き詰まった人にとっての次のステップ)

なぜこの本か

GraphRAG を実装レベルで日本語解説した数少ない書籍
RDF と Property Graph の使い分けを明確に提示
Tree-sitter でコードAST → ナレッジグラフ化のパイプラインを公開
MCP との統合で「AIから参照可能なグラフ」を構築
Emotion AI の構造化アプローチという独自視点

他のAI本との違い

比較対象	本書の違い
Neo4j 入門書	Neo4j単体ではなく、GraphRAG・コード解析・MCP統合まで含めた実践書。
RAG入門書	ベクトル検索の限界を超えるGraphRAGに特化。RAGの卒業先として位置付け。
セマンティックWeb / RDF書籍	学術的なRDFだけでなく、Property Graphとの実践的な使い分けを扱う。