Bio
Ken Imoto é engenheiro de WebRTC e Voice AI, fundador da Propel-Lab. Constrói organizações AI-native usando LLMs, automação e agentes distribuídos.
É o criador do LLMO (Large Language Model Optimization) Framework, uma metodologia para otimizar a visibilidade de conteúdo em buscadores movidos por IA como ChatGPT e Perplexity. O framework está documentado no livro Why ChatGPT Ignores Your Website: The LLMO Practical Guide e no site companheiro llmoframework.com.
Já publicou 11 livros cobrindo desenvolvimento com IA, engenharia de contexto, segurança de MCP e otimização para busca com IA. Títulos em destaque: Practical Claude Code, Harness Engineering e MCP Security in Practice.
Pesquisa atual: otimização de latência em Voice AI (a barreira dos 300ms), engenharia de contexto para sistemas multi-agente e simulação de agentes generativos. Três artigos publicados no Zenodo sobre análise quantitativa de texto gerado por IA, viés de cor em modelos de visão-linguagem, e padrões estilísticos em escrita técnica japonesa.
Edições em português (1)
A coleção completa (em inglês e japonês) está em kenimoto.dev.