Biografía
Ken Imoto es ingeniero de WebRTC y Voice AI, fundador de Propel-Lab. Construye organizaciones AI-native usando LLMs, automatización y agentes distribuidos.
Es el creador del LLMO (Large Language Model Optimization) Framework, una metodología para optimizar la visibilidad del contenido en buscadores impulsados por IA como ChatGPT y Perplexity. El framework está documentado en el libro Why ChatGPT Ignores Your Website: The LLMO Practical Guide y en el sitio complementario llmoframework.com.
Ha publicado 11 libros sobre desarrollo con IA, ingeniería de contexto, seguridad de MCP y optimización para búsqueda con IA. Títulos destacados: Practical Claude Code, Harness Engineering y MCP Security in Practice.
Investigación actual: optimización de latencia en Voice AI (la barrera de los 300ms), ingeniería de contexto para sistemas multi-agente y simulación de agentes generativos. Tres artículos publicados en Zenodo sobre análisis cuantitativo de texto generado por IA, sesgo de color en modelos de visión-lenguaje, y patrones estilísticos en escritura técnica japonesa.
Ediciones en español (3)
Convirtiendo LLMs de Mentirosos en Expertos
Ingeniería de Contexto en la Práctica
Harness Engineering
De Usar IA a Controlar IA
Practical Claude Code
La Ingeniería de Contexto que Transforma tu Desarrollo
La colección completa (en inglés y japonés) está en kenimoto.dev.