Detectar 'AI Slop' en tu UI: 7 frases que delatan al LLM en tu copy
La semana pasada me senté a auditar 30 landing pages hechas con Claude, v0 y Cursor. Todas eran de compañeros, startups pequeñas, gente que había armado su MVP en un fin de semana con un LLM y un editor visual.
Y todas — sin excepción — olían a bot.
No hacía falta ver el prompt. No hacía falta abrir el HTML. Tres segundos de scroll y ya sabías que la copy había salido de un modelo. Peor: en la mitad de los casos, la persona dueña del proyecto no se daba cuenta.
Esto es lo que Simon Willison bautizó como “AI slop” — texto generado por IA que suena competente pero está vacío, con los mismos giros repetidos hasta el infinito. En un artículo pasa medio disimulado. En tu landing es letal, porque tu copy es tu primera impresión.
Este es el checklist que armé después de las 30 auditorías. Siete frases que delatan al LLM al segundo, tres patrones visuales que Anthropic ya documentó en su Skill de rewrite de frontend design, y sustituciones que puedes copiar y pegar.
Por qué el AI slop en UI es peor que en artículos
Antes del checklist, una advertencia rápida sobre por qué esto importa más de lo que parece.
Un artículo con AI slop igual se lee. El lector aguanta dos párrafos raros y sigue. Una landing page con AI slop tiene entre 3 y 8 segundos antes de que la persona cierre la pestaña. Y en esos 8 segundos, la primera frase del hero es el 60% del veredicto.
Además: tu landing la ven personas técnicas. La misma tribu de desarrolladores que ya vio 200 landings generadas con v0 este mes. El detector de bots de esa tribu está calibrado. Si tu hero abre con “Unlock the power of…”, tu credibilidad ya bajó dos escalones antes de que expliques qué haces.
Ahora sí, el checklist.
Las 7 frases que gritan LLM
Cada frase viene con una sustitución posible. Las sustituciones no son mágicas — son ejemplos de cómo escribir la misma idea con una persona real detrás.
1. “Unlock the power of…”
Traducción al español que también es AI slop: “Desbloquea el poder de…”, “Libera el potencial de…”
Aparece en 22 de las 30 landings que audité. Es la frase más gastada del LLM en 2026. El verbo “unlock” no describe nada — sugiere que había una barrera que ahora se abre, pero nunca explica cuál.
Antes: “Desbloquea el poder de la IA para tu equipo.” Después: “Tu equipo genera 40 reportes por semana. Este es el que te ahorra los otros 39.”
2. “Seamlessly integrate” / “Integración sin fricciones”
Si funcionara “sin fricciones”, no hacía falta decirlo. Cuando lees “sin fricciones” en una landing, el subconsciente asume lo contrario.
Antes: “Se integra sin fricciones con tu stack existente.”
Después: “Instalación: npm install. Compatible con Node 20+, sin cambios en tu build.”
3. “Revolutionary” / “Revolucionario”
Nada es revolucionario. Y si lo fuera, tu landing no sería el lugar donde te enteras.
Antes: “El enfoque revolucionario para gestionar tu inventario.” Después: “Sin escanear códigos de barra. Sin planillas. Tu cámara y el algoritmo hacen el resto.”
4. “Cutting-edge” / “De vanguardia” / “Tecnología de punta”
Es el hermano gemelo de “revolutionary”. Un producto de vanguardia se ve, no se anuncia.
Antes: “Solución de vanguardia impulsada por IA.” Después: “Corre en tu laptop. Sin nube. Sin subida de datos.”
5. “Empower your team” / “Empodera a tu equipo”
Aparece en el 100% de las landings B2B generadas con LLM. Es un verbo comodín que suena a coach corporativo de 2015.
Antes: “Empodera a tu equipo con analytics en tiempo real.” Después: “Tu equipo deja de esperar el reporte del lunes. El dashboard actualiza cada 30 segundos.”
6. “Take your [X] to the next level” / “Lleva tu [X] al siguiente nivel”
Hay un chiste viejo en Twitter sobre esto: si te lleva al siguiente nivel, ¿en qué nivel estabas antes? La frase esquiva la pregunta más importante — qué hace concretamente el producto.
Antes: “Lleva tu marketing al siguiente nivel.” Después: “Escribe emails que la gente responde. En promedio, 3x más respuestas que Mailchimp.”
7. “Boost productivity by X%” (sin fuente)
Cuando el porcentaje no tiene fuente, es un número inventado por el LLM. Y los lectores técnicos saben olerlo.
Antes: “Aumenta la productividad de tu equipo un 40%.” Después: “En nuestra prueba interna (14 personas, 30 días), los tickets cerrados por semana subieron de 22 a 31.”
Regla general: cualquier porcentaje sin fuente concreta suena a alucinación de LLM. Pon la fuente o elimina el número.
Los 3 patrones visuales que también delatan al LLM
Estos son los patrones que Anthropic documentó en su Skill de rewrite de frontend design (junio 2026) y que confirmé en las 30 auditorías.
Patrón visual 1: gradiente purple-to-blue por defecto
Si tu hero tiene un gradiente violeta-a-azul, tu logo probablemente lo tiene también, y probablemente hay tres badges circulares abajo que lo tienen otra vez. Ese gradiente es la paleta por defecto que los LLM proponen cuando no les pides nada.
Cómo detectarlo: abre tu landing en incognito, mírala 3 segundos, ciérrala. Si lo único que recuerdas es el gradiente violeta, tu marca no tiene identidad. Tiene el default de v0.
Cómo salir: elige una paleta con al menos un color no default. Verde oliva, terracota, naranja quemado, gris carbón. Cualquier cosa que no sea violeta-azul-neón.
Patrón visual 2: tres tarjetas de stats con emoji
⚡ 10x más rápido. 🚀 Escalable. 🎯 Preciso.
Esas tres tarjetas aparecen en 27 de las 30 landings. El emoji al principio de cada tarjeta es el tell más rápido: es el patrón visual del snippet de Tailwind que el LLM aprendió en el entrenamiento.
Cómo salir: si quieres stats, muéstralos con números reales y una explicación de dónde vinieron. Sin emoji. Sin tres tarjetas iguales.
Patrón visual 3: hero de una sola columna centrada
Todo centrado. Título grande al medio, subtítulo debajo, dos botones (uno morado, uno outline), y una imagen fake de dashboard al fondo con blur.
Cómo detectarlo: si tu hero pudiera ser cualquier otra startup con solo cambiar el logo, es este patrón.
Cómo salir: la asimetría es tu amiga. Título a la izquierda, screenshot real a la derecha. O al revés. Cualquier cosa que rompa la simetría automática.
La checklist de 5 minutos antes de publicar
Antes de publicar cualquier landing generada con un LLM, corre esto:
- Abre la página en incognito.
- Ctrl+F por cada una de estas palabras: unlock, seamlessly, revolutionary, cutting-edge, empower, next level, boost.
- Cualquier match: reescribe esa frase con un ejemplo concreto o un número real.
- Revisa tu paleta. ¿Es violeta-azul default? Cámbiala.
- Revisa tu hero. ¿Está todo centrado? Rompe la simetría.
Cinco minutos, en serio. Y tu landing deja de sonar a las otras 200 que la persona vio esta semana.
Un ejercicio final
Copia tu hero actual en un doc. Pídele a Claude que reescriba cada frase en primera persona, en pasado, contando una anécdota concreta de un usuario tuyo real. Vas a ver dos cosas:
Primero: la mayoría de las frases del hero no pueden reescribirse así, porque no dicen nada concreto. Eso es la señal.
Segundo: las que sí pueden reescribirse, quedan mejor. Porque ahora tienen una persona detrás.
Ese ejercicio, honestamente, arregla el 80% del problema. El otro 20% es tener el hábito de nunca aceptar la primera versión que el LLM te da para la copy pública. La primera versión es siempre la que suena a las otras 200.
Puedes hacer mejor. El LLM es una excelente primera pasada. Pero la copy que la gente ve, la que decide si te toma en serio, necesita una persona real editándola. Idealmente tú.
ken imoto · WebRTC & Voice AI engineer · kenimoto.dev
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