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Desarrollo con IA, LLMO, ingeniería de contexto y harness engineering.
2026 46 artículos
- Plan Mode de Claude Code: aprueba el plan antes de ejecutar (guía práctica)
- Simular una red mala en tus pruebas E2E de WebRTC: pérdida de paquetes con tc/netem, sin infraestructura cara
- Tu backend dice p99=50ms y el usuario ve 3 segundos: la asimetría que solo el trace_id resuelve
- Por qué tu sistema multi-agente no escala: la arquitectura de memoria decide el techo (25 agentes contra 1.000.000)
- El modelo no cambió, pero la precisión subió de 52.8% a 66.5%: qué es la ingeniería de harness y por qué invertir en el andamiaje le gana a cambiar de modelo
- Cómo darle memoria persistente a tu agente de IA: la arquitectura de 7 archivos (y por qué cargar todo es un error)
- Por qué los crawlers de IA no ven tu sitio en JavaScript (y cómo arreglarlo con SSR o prerender)
- Le escribí tests a mi LLMO: verificar con Playwright que los crawlers de IA leen cada página
- ‘Casi siempre’ y ‘siempre sin excepción’ no son lo mismo: cómo hacer que tu code review con IA corra al 100%
- LLMO en 15 minutos: llms.txt + JSON-LD para que la IA pueda encontrar tu sitio
- Por qué tu agente de IA no tiene 'sentido común' (y cómo se lo das con un knowledge graph)
- Anatomía de la latencia en agentes de voz: dónde se te van los 300ms (STT → LLM → TTS)
- Etiquetar nit vs must en cada PR: cómo bajé el merge de 48h a 24h
- Brave Search LLM Context API: integración paso a paso para tu agente de IA
- Corrí un LLM local en mi GPU sin pagar API: la regla VRAM-a-modelo que evita el OOM
- Few-shot no le enseña conocimiento a tu LLM: le enseña a decir "no lo sé"
- Cómo blindar los permisos de Claude Code para que tu agente no filtre secretos
- Por qué Claude ignora tu CLAUDE.md 1 de cada 20 veces (y cómo lo arreglé con exit code 2)
- Dejé de agregar contexto a mi agente: podar las salidas de herramientas recuperó la precisión
- "99,5% de disponibilidad" y "5.000 pagos fallidos" son el mismo hecho: el framing del reporte cambia la urgencia
- A las 3 de la tarde tu tasa de aprobación en code review cae casi a 0%: la ciencia de la fatiga de decisión
- El ranking de tu página no le importa a la IA — solo cita pasajes
- Context rot en agentes: 7 pasos para mantener limpia la ventana de contexto (empieza antes de lo que crees)
- Los Claude Code Skills consumen tokens aunque no se activen. Medí 5 Skills durante 7 horas — los 3 que nunca dispararon se llevaron el 11%.
- Programé 7 agentes de IA con cron diario. 2 fallaron en silencio durante 18 días. El tracing no los detectó. Un contrato de exit code sí.
- Ejecuté 3 sesiones de Claude Code en paralelo durante 8 horas. Se sobrescribieron 2 veces. Guía LatAm de orquestación segura.
- Le pedí a 5 IAs que citaran mi propio blog. 31 artículos publicados, solo 3 aparecieron.
- Agregué 11 schemas JSON-LD a mi blog. Tres meses después, solo 3 aparecieron en las citas de IA.
- Le pedí a Claude que refactorizara 100 funciones. 7 quedaron más lentas en producción
- Le dije a Claude Code que hiciera TDD. Escribió el test DESPUÉS del código 6 de 10 veces
- Agregué un 4to agente que audita a mis otros agentes. Detectó que mi Strategist llevaba 3 semanas postergando.
- Traduje mi blog a 4 idiomas. El portugués recibió casi 4× más tráfico que el inglés.
- ¿Cuánto cuesta realmente un agente de IA al mes? API vs suscripción vs local — el punto de equilibrio en USD
- Conté cuántas veces Claude me dijo '¡Tienes toda la razón!' la semana pasada. 47 veces. En 11 de ellas, yo no la tenía. En las otras 36, Claude tampoco.
- Conecté el mismo sitio a 7 rastreadores de citas de IA. Ninguno coincidió con otro.
- Los 5 crawlers de IA que más golpearon mis sitios en 30 días - lo que los logs me dijeron sobre LLMO
- Conecté Claude a un MCP server de Chaos Engineering. Mató el staging 4 veces antes de encontrar el bug que llevábamos 6 meses ignorando.
- Pillé a Claude escondiendo mi bug 3 veces seguidas. Después convertí 10 hábitos de debug en prompts.
- Dividí mi agente en 3 roles y elegir 5 temas pasó de 20 a 3 minutos
- Medí 5 stacks de Voice AI. Solo 2 se mantuvieron bajo los 300ms.
- Pedí a 3 sub-agentes de Claude Code que revisaran el mismo PR. Estuvieron en desacuerdo en el 41% de los comentarios.
- Audité 30 archivos llms.txt en producción. 5 anti-patrones ya se están formando.
- OpenClaw, Claude Code y Cursor: la guía LatAm para elegir tu primer agente autónomo en 2026
- Spec-Driven Development con asistentes de IA: la guía LatAm para escribir specs antes del primer prompt
- Dejé a mi agente Claude Code corriendo 24 horas. La cuenta de USD 400 fue lo de menos.
- Por qué dejé el prompt engineering por la ingeniería de contexto