Ken Imoto — Tech Books History

技術書の出版ヒストリー

  1. 2025.09

    実践Claude Code

    Claude Code を1年以上、実務で使い込んだ。
  2. 2026.02

    LLMを「嘘つき」から「専門家」に変える技術

    「同じ質問なのに、AIの回答が全然違う」原因はプロンプトではなくコンテキストにあります。
  3. 2026.02

    なぜあなたのサイトはChatGPTに無視されるのか

    Google SEO だけでは ChatGPT / Perplexity に届かない。
  4. 2026.03

    ハーネス・エンジニアリング

    ハーネスエンジニアリングを、OpenAI・Anthropic・LangChain・Martin Fowler・学術の5つの解釈で横断的に整理した最初の体系書。
  5. 2026.03

    MCP実践セキュリティ

    MCP (Model Context Protocol) を本番導入する前に読むべきセキュリティガイド。
  6. 2026.04

    AIコードレビューを仕組み化する技術

    AIコードレビューを仕組み化する3層モデル。
  7. 2026.04

    LLMOクイックスタート

    LLMO (AI検索最適化) を30分で始めるための入門書。
  8. 2026.04

    音声AIの300ms

    音声AIの体験は『速さ』で9割決まる。
  9. 2026.04

    ナレッジグラフ活用大全

    RAG だけでは AI は賢くならない。
  10. 2026.05

    エンジニアリング100の言葉

    Linuxの現場、ソフトウェア哲学、デバッグ、リーダーシップ、アーキテクチャ。
  11. 2026.06

    AIに選ばれる店をつくる

    検索が「Googleで探す」から「AIに相談して店を決める」へ移るいま、店舗集客の主戦場も変わった。
  12. 2026.07

    RTX 4070でQwen 35Bを2.8倍速くする

    ローカルLLM 高速化

    12GBのRTX 4070でQwen3.5/3.6-35B-A3Bを34.6 tok/sで動かすまでの全工程を、著者が1枚のGPUで自ら測った数字だけで書いた実践書。