課題から探す

指示を出しても結果がブレる。同じ依頼なのに毎回違うものが返ってくる

CLAUDE.md に何を書けばいいか分からず、毎回手探りになる

AGENTS.md と CLAUDE.md の違いと使い分けが曖昧なまま運用している

hooks をいつ使うべきか、Skill や MCP とどう住み分けるか判断できない

複数セッションを並列で走らせたら、かえって壊れた

自己改善するエージェントを作りたいが、暴走させずに回す設計が分からない

プロンプトを工夫しても、回答品質が安定しない

自信満々に嘘をつく。どこまで信じていいか分からない

RAG を入れたが、本当に効果が出ているのか分からない

サブエージェントに何を渡し、何を渡さないべきか分からない

関連情報が散らばっていて、AIが答えを統合できない

GraphRAG は聞くが、普通の RAG と何が違うのか分からない

RDF とプロパティグラフのどちらを選ぶべきか決められない

コードベースをグラフ化したいが、ツール選定で迷っている

作ったグラフが、数ヶ月で誰にも使われなくなった

フォーマットや命名の指摘に時間を取られ、設計の議論まで届かない

AIレビューのトークン代が想定外に膨らんだ

AIレビューの精度が低くて、結局人間が全部見直している

ChatGPTやPerplexityに聞いても、自分のサイトが出てこない

llms.txt が何なのか、そもそも必要なのか判断できない

AI経由の流入や引用率を、どう測ればいいか分からない

JSON-LD を入れたが、機能しているか自信がない

JSでレンダリングしているページが、AIに読まれているか不安

MCPサーバーを公開する前に、何を確認すればいいか分からない

接続しただけでトークンが消える。コストが読めない

MCP経由でプロンプトインジェクションや権限昇格を受けないか不安

仕様どおりに実装したのに、公式クライアントで期待どおり動かない

自動設定で回すと遅くて、実用ラインに載らない

API・サブスク・ローカルのどれが結局安いのか判断できない

GPU 1枚でどこまでできるのか、実測で知りたい

仕組みを聞かれると「次の単語を予測して」で止まってしまう

事前学習の解説は読んだが、チャットモデルがどこで生まれるのか分からない

自分で書いた文章まで「AIっぽい」と言われる。何が判定されているのか分からない

実装したが会話のキャッチボール感が出ない。どこが遅いか分からない

本番で起きる壊れ方を、起きる前に見つけたい

技術的には正しいはずの提案が通らない

午後になると判断が雑になる。レビューも承認も適当になっている

MEO代行に毎月払っているが、何をやっているか分からない